Trape es una herramienta de reconocimiento que te permite rastrear a las personas y hacer ataques de phishing en tiempo real, la información que puedes obtener es muy detallada. Se quiere enseñar al mundo a través de esto, como las las grandes compañías de Internet podrían monitorearte, obteniendo información más allá de tu IP, como la conección de tus sesiones de sitios o servicios de Internet.

Una de las funciones más importantes y atractiva es el reconocimiento remoto de las sesiones. Usted puede saber dónde está logueada una persona, remotamente. Esto ocurre a través de un bypass hecho a las políticas del mismo origen: Same Origin Policy (SOP) al igual puedes hacer un perfilamiento y define una suposición del comportamiento de la persona de forma automatizada, dependiendo en qué servicios mantiene logueado.

Estos son algunos servicios a los cuales puedes reconocer su sesión:

• Facebook
• Twitter
• VK
• Reddit
• Gmail
• tumblr
• Instagram
• Github
• Bitbucket
• Dropbox
• Spotify
• PayPal
• Amazon

Para ejecutar la herramienta debes ejecutar el script trape.py de Python que se encuentra en el Github

git clone https://github.com/boxug/trape.git 
 cd trape
 pip install -r requirements.txt
 python trape.py --url http://www.google.com/ --port 80

Instalamos todos los requerimientos para poder proseguir con su funcionamiento efectivo.
En la opción --url debes poner el señuelo, puede ser una página de noticias, un artículo algo que sirva como una página de presentación en este caso es example.com.

En la opción --port usted pone el puerto donde usted quiere que se ejecute

En el directorio de archivos, ubicado en la ruta:/static/files se agregan los archivos con extensión .exe o archivos de descarga que se envían a la victima mediante la sección attacks hook.
Estos son algunos videos de como usar la herramienta

• En idioma español: https://www.youtube.com/watch?v=ptyuCQmMKiQ
• Video lanzamiento: https://www.youtube.com/watch?v=vStSEsznxgE
• En idioma ingles: https://www.youtube.com/watch?v=FdwyIZhUx3Y

En la actualidad se puede probar todo desde una interfaz Web. La consola, se convierte en una vista previa de los logs y acciones:

• Registro de víctimas
• Si obtienes más información de una persona detrás de una computadora, puedes generar un ataque más directo y sofisticado.
• Trape se usó en algún momento para localizar a los delincuentes y conocer su comportamiento
• Usted puede hacer ataques de phishing en tiempo real
• Simple hooking attacks
• Mapping
• Captura de credenciales

Sin duda es una herramienta que no puede faltar en las investigaciones de OSINT

Más información:

• kitploit arsenal:http://www.kitploit.com/2017/11/trape-people-tracker-on-internet-learn.html
• Repositorio en Github: https://github.com/boxug/trape

Por Jhonathan Espinosa (CEO de BOXUG)